AI 변혁에 대한 명암: 현재와 미래
최근, 마케팅 업계에선 많은 이들이 생성 AI(Generative AI) 도구와 대규모 언어 모델(LLM)인 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 도구를 선보이며 혁신적인 변화를 겪고 있다. 많은 기업들이 이 기술을 활용하여 캠페인을 자동화하는 데 성공하고 있으며, 이는 마케팅 판도를 크게 바꾸고 있다. 이러한 기술 발전에 대해 미래에 대한 기대와 우려가 교차하는 시기이다.
프롬프트 엔지니어링: AI 활용의 시작점
AI를 대규모로 도입하기 위해서는 효과적인 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)의 중요성이 부각된다. 이는 AI와 제대로 소통하기 위한 방법을 뜻하며, 올바른 질문을 던질 수 있는 능력이 필요하다는 것이다. 초기에는 토큰 길이나 모델의 행동 패턴 등을 이해하는 것이 매우 중요했지만, 점차 이러한 기술 용어는 AI에게 명확한 지시를 내리는 방식으로 변화하고 있다.
GenAI의 한계와 RAG의 중요성
효과적인 프롬프트를 작성하는 기술은 중요하지만, 생성 AI의 한계를 극복하려면 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 접근이 필요하다. 이는 실제로 AI 모델의 성능을 극대화하는 데 중요한 요소로, 단순한 프롬프트만으로는 해결할 수 없는 문제들을 보완하는 데 도움을 준다.
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