실리콘밸리의 AI 투자와 두 가지 접근법의 대립
실리콘밸리가 인간 수준의 인공지능을 목표로 거대한 투자를 계획하고 있는 가운데, 보다 실용적이며 가치 있는 성과에 대한 고민이 제기되고 있다. 영화 "졸업"에서 주인공에게 "플라스틱"이라는 단어가 주어지듯, 현재의 기술 기업들은 "AI"라는 단어에 매료되어 있다.
AI에 막대한 자금 투입, 이유는?
마이크로소프트, 알파벳, 아마존, 메타와 같은 기술 대기업들은 AI에 막대한 투자를 예고했다. 이 회사들은 2023년 1,510억 달러였던 자본 지출을 2024년에는 2,460억 달러로 늘렸고, 올해는 3,200억 달러 이상을 계획하고 있다. 그러나 현재의 AI 기술은 아직 현시점에서 그 어떤 실질적인 비즈니스 모델도 마련되지 않은 상황이다. 그렇다면 왜 이러한 막대한 지출을 하는 것일까? 여러 이유가 있지만, 그 핵심은 인공 일반 지능(AGI)이라는 목표의 환상과 관련이 있다.
AGI 목표, 진정한 이유는 무리한 수익 쌓기?
AI 개발에 높은 관심을 보이는 이유 중 하나는 욕심과 두려움이 뒤섞인 "첫 걸음 이점"에 대한 집착일 가능성이 높다. 하지만 또 다른 이유는 기술 기업들이 쌓아둔 막대한 자금을 주주에게 모두 반환하기보다 위험하고 혁신적인 프로젝트에 투자하기를 선호하기 때문일 것이다. 이는 결과적으로 막대한 자원을 소비하는 AI 프로젝트에 대한 과도한 집중으로 이어지게 된다.
AI 발전의 두 가지 방향, Roundhead와 Cavalier
현재 AI 분야에 두 가지 방향성이 존재한다. 하나는 인공 일반 지능(AGI)을 목표로 하는 AI Cavalier들이고, 다른 하나는 구체적이고 실용적인 문제를 해결하는 데 집중하는 AI Roundhead들이다. 투자자들에게 중요한 결정은 어느 쪽을 지원할 것인가이다.
London's DeepMind, 실용적 AI 발전의 모델
AI Roundhead의 대표인 London's DeepMind는 주목할 만한 성과를 내고 있다. 이 회사는 특정 응용 분야에 집중하고, 정확한 데이터셋을 기반으로 AI 모델을 훈련시켜왔다. 그 결과 고속으로 망막 스캔을 판독하고, 세계적인 바둑 챔피언을 이긴 AlphaGo 모델을 개발했으며, 생화학 문제인 단백질 접힘 예측을 해결하여 약물 개발에 기여하는 성과를 내면서 AI Roundhead의 진가를 발휘하고 있다.
결론 및 전망
만약 AI에서 내전이 벌어진다면, 실용적 AI 발전을 추구하는 Roundhead들이 주목받을 가능성이 크다고 전문가들은 보고 있다. 특히 런던에서는 AI의 미래가 밝을 것이라는 전망이 우세하다.
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